第140届广交会展馆内，机器人领域的全场景渗透正呈现出前所未有的热度。
在服务机器人展区，每天排队入馆的采购商队伍几乎从未断绝：从专业灭火机器人到泳池清洗机器人的“水火两重天”，再到穿戴式自适应外骨骼以及双臂协同的咖啡机器人、食品煎炸机器人、物流配送机器人等，细分场景的创新应用引得海外客商纷至沓来。
老牌杠杆配资公司而在工业装备展区，本土硬核智造同样展现着极强的工业张力——广州数控展台上一台控制器集中调度18轴协同联动的“一脑多机”系统正高效运转，多个机械臂与精密轴承在极小的节拍内完成高速微米级的复杂插补与装配。
在密集的动态演示与热烈的展台询盘背后，支撑中国机器人在全球竞争格局中走向规模化突围的不可替代优势究竟何在？这种前沿热潮又该如何转化为可持续的产业动能？
“走到今天这一步，关键在于中国新市场的需求牵引、复合创新型工程师储备与全产业链供应链的同频共振，”北京航空航天大学机器人研究所教授、中关村智友天使人工智能与机器人研究院院长王田苗在广交会现场接受第一财经记者专访时表示。
王田苗自2000年起参与国家863计划，曾先后担任“十五”863计划机器人主题、“十一五”863计划先进制造技术领域专家组组长，以及“十二五”服务机器人重点专项专家组组长。在这位见证中国机器人从科研起步走向产业爆发的资深学者看来，当前炙手可热的具身智能绝非单纯的单一赛道风口，其深层演进正在引发中国制造业供应链与底层关键技术的重构。
从规模优势到“软硬结合”护城河
据海关总署统计，今年前三季度，工业机器人产业加快数智赋能，出口近百亿元，增长16.9%。国际机器人联合会（IFR）最新发布的《世界机器人2026》报告显示，2025年全球新安装工业机器人中，中国市场占比达到59%，连续稳居全球第一。其中中国本土品牌的装机量为19.5万台，占国内市场的55%，自2024年起连续两年过半。
另据《2025年人形机器人市场研究报告》，中国企业2025年人形机器人整机出货1.44万台，占全球出货量的84.7%。摩根士丹利在2025年《机器人年鉴》中称，中国在人形机器人竞赛中已大幅领先。过去五年中国共有7705项人形机器人专利，美国为1561项，日本为1102项。
王田苗认为，中国机器人产业近年来在协作机器人、小六轴机器人及各类专业应用机器人上突飞猛进，其原动力最早来自疫情期间制造业现场对生产与作业安全的诉求。“小批量、多品种、非结构化的市场需求，迫切需要更多的人工智能技术与机器人技术融合，以换取更宽的场景适应面，”王田苗向第一财经表示。
除了市场需求的牵引，在供给与要素层面，中国还构筑起独特的壁垒。其一是复合型工程创新技术人才红利。王田苗认为，中国过去二三十年对工科教育的高度重视，加上互联网产业数十年发展所沉淀的高强度软件工程素养，培养出一批兼具AI算法、互联网软件编程与机械电子控制能力的跨界团队，“软硬结合的开发能力具备极强的稀缺性与不可替代性。”
其二则是深厚且完整的本土供应链生态。具身智能的核心不仅在于作为中枢的“大脑”和“小脑”，更依赖于承担物理交互的“身体”移动与操作。“机器人不是一个纯软件，它天然需要硬件供应链的强力支撑，”王田苗强调，中国在电机、丝杠、传感器乃至精密机加工设备上的全套配套能力，为各类形态的机器人落地提供了最坚实的基础。
硬件上的这种“家门口配齐”也体现在成本上。摩根士丹利估算，在假设的“非中国供应链”情景下特斯拉人形机器人Optimus第二代（Gen 2）的物料成本将从约4.6万美元升至约13.1万美元；其中关节执行器成本将从约2.2万美元升至约5.8万美元，芯片和软件成本将从约3000美元升至约7000美元。
与此同时，工信部数据显示，截至2025年，全国已累计建成3.5万余家基础级、8200余家先进级、500余家卓越级智能工厂。中国信息通信研究院8月发布的《具身智能训练场研究报告（2026年）》显示，截至2026年6月底，全国已建成启用超70家具身智能训练场，另有46家在建或规划中，为真机数据采集提供了场景基础。
另外，王田苗还认为，中国庞大工业与商业场景所孕育的海量真实数据，以及业内对开源生态的高度包容，使得算法迭代与模型训练能够形成正向循环，推动具身智能顺畅地从商业场景向工业应用、特种作业场景逐步渗透，最后再走向消费与家庭。
穿透“死亡之谷”的转化新范式
尽管展位上应用繁多，但硬科技成果转化率低、长周期研发遭遇资金链断裂的“魔鬼之河”与“死亡之谷”，始终是横亘在科学家团队面前的现实挑战。
王田苗作为机器人学者参与孵化投资并且见证了九号公司、银河通用、博睿康、深之蓝、白鲸航线、无界动力、未磁科技、小雨科技、艾利特、中发天信、享刻智能、智行者等多家硬科技成长过程。他在现场向第一财经给出了科研成果产业化跨越“死亡之谷”的三个重塑范式思考。
首先是赛道逻辑的三方交汇。王田苗称，成功的硬科技创业绝非盲目追逐资本热点，而是必须精准落在三个维度的重叠区间——“必须兼顾国家战略科技发展逻辑与未来科技发展的市场长期趋势，以及科学家团队所处高校院所的底层学科核心优势。这三点交汇更能占据天时地利人和，容易获得国家、地方与资本、社会的持续助力。”
其次是组织架构的“双向合伙人制”。在技术快速迭代的当下，王田苗强调，创业主体必须形成互补结构，一类是以做出突出科技成果的小天才或顶级科学家为代表的领军人才，作为创新技术价值的策源地；另一类则是具备商业敏锐度、长于管理与外部资源整合的商业领导者，二者以合伙人机制协同推动项目运转。
三则是孵化与投资的双轮驱动机制。王田苗表示，从大厂出来高管创业的团队，可以直接对接投资、推向市场；而一些高校团队，则可能需要先经过孵化，讨论启发引导指导有关创业服务客户、产品功能、可控商业计划安排、完成有关市场目标所需要团队、融资、资源及未来战略目标与商业模式雏形等。他认为，赛道逻辑交汇、双向合伙人制与孵投联动，可能是新质生产力语境下科技成果转化新范式的一个探索方向。
具身智能是一场底层工业重构
在通用人工智能（AGI）狂飙突进的背景下，业内热衷于寻找机器人领域的“杀手级应用（Killer App）”或现象级引爆点。
对此，王田苗认为，具身智能的发展很难孤立地等待某一个单一爆发性需求的降临，相反，更值得期待的是整个上下游协同，并且在新的市场需求拉动或新的智能终端产生协同反哺。
一方面，从AI手机、AI个人电脑（AI PC）到各类端侧智能设备，智能化体验正迅速成为终端消费者的基础诉求。这种需求需要机器人在应用、生产和协同环节被赋予智能，例如智能终端的AI智能体（Agent）与机器人之间的协同通信，另一方面，王田苗预计，智驾车辆是未来一个重要的需求爆发点。这为工业装配与智能产线提出了严苛标准，从而需要AI+工业机器人的加盟。此外，“AI+商业机器人”也将率先带动对各行各业机器人应用改造，涉及物流、叉车、清洁、医疗以及科教建设，也包括无人机、生物制造、AI for Science实验等领域。
“在这个过程中，从应用环境需求角度，重新刺激了新材料与新结构研发与新产品定义，与此同时也同步拉动了端侧芯片、专用算法模型以及环境多模态数据的研发采集，还有云端算力大脑的世界模型发展，”王田苗向记者阐述道，“从具身智能机器人的角度来看，是主流需求的浪潮拉动机器人发展，推动中国制造业供应链完成横向重构与深度融合；同时，这套体系又必须由底层高附加值的底层共性技术提供支撑，特别是AI模型、数据和芯片等数字模组。”
在王田苗看来，这种重构会带来“聚合智能产业”的形成：机器人所需的零部件、芯片、模型和数据，其辐射和延伸不仅涉及机器人本身，也涉及自动驾驶无人车辆、无人机、工厂自动化改造，以及未来的家庭服务。
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