在人工智能加速从技术探索走向产业落地的过程中，金融行业正成为AI应用规模化发展的重要场景之一。
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7月19日，在2026世界人工智能大会期间，沐曦股份联合创始人、CTO彭莉女士受邀参加由华泰证券举办的“智启新金融：全球视野下的AI转型之路”科技金融创新论坛。围绕AI如何重塑金融生产方式展开分享和深入探讨。彭莉表示，随着AI计算范式加速演进，金融行业对算力基础设施提出了更高要求，未来金融智能化发展需要构建安全、高效、开放的智算底座。
从基础设施到业务应用，AI正在推动金融行业进入新的智能化阶段。面对这一趋势，沐曦持续围绕GPU芯片、软件生态、服务器、超节点及行业解决方案展开布局，探索以全栈GPU能力支撑金融等重点行业的智能化升级。
推理时代来临，金融AI呼唤新型算力底座
过去几年，AI产业发展主要围绕大模型训练展开，而随着模型能力不断增强以及应用场景快速扩展，AI计算需求正在发生变化。
持牌股票配资平台彭莉指出，2026年或将成为AI算力范式的“分水岭之年”，推理算力已经成为AI计算的重要组成部分，占据整体计算需求的66%，并逐渐取代训练成为核心引擎。对于金融行业而言，无论是智能客服、智能风控，还是智能投研、智能合规，都高度依赖高频、大规模的推理计算能力，推理能效比正在成为算力选型的重要指标。
金融行业具有数据密集、业务复杂、安全要求高等特点。AI进入金融场景，并非简单部署一个模型即可实现，而需要算力、模型、数据和生态的系统协同。
“GPU只是基础算力，关键是如何通过算力解决真实问题。”彭莉表示，沐曦持续探索不同产业场景中的AI落地需求，推动GPU算力从底层资源向行业价值释放。
从芯片到系统，构建金融智算全栈能力
随着Agentic AI等新型应用形态兴起，AI基础设施也正在迎来新的变化。
彭莉认为，智能体时代对于算力基础设施提出了更高要求，需要支持高并发、多模型协同、长上下文处理以及弹性计算等能力。与此同时，超节点正在成为下一阶段智算基础设施的重要方向，通过高速互联扩大计算资源协同能力，更好满足大规模推理场景需求。
此次WAIC期间，沐曦发布了全新的超节点产品曦景S600，并围绕AI时代对于算力系统的新需求，展出了其覆盖GPU芯片、MXMACA软件栈、服务器、超节点以及行业解决方案的全栈技术体系，彰显了沐曦以自主GPU为核心、以软硬件协同和系统级创新为特色的全栈技术优势。
在金融场景中，沐曦不仅提供底层GPU算力支持，也针对行业多元化需求探索更加完整的解决方案。彭莉表示，金融AI落地需要通用模型与行业专用模型相结合，需要云、边、端协同部署，同时还要满足安全合规要求。
深耕金融场景，推动AI从技术能力走向业务价值
金融行业正在成为AI规模化应用的重要试验场。
数据显示，金融领域涵盖银行、证券、保险、基金等多个业务场景，不同场景对于AI能力存在差异化需求。例如，智能客服、智慧办公等通用场景更强调效率提升，而量化交易、智能风控、智能投研等专业场景，则需要结合行业知识和业务流程进行深度优化。
针对不同行业特点，沐曦提出“1+6+X”生态战略，以通用计算中心为基础，面向金融、医疗、能源、交通、大文娱等重点行业拓展应用生态。其中，金融作为AI数字化转型的重要前沿场景，被纳入重点布局方向。
在金融智算领域，沐曦持续推进从算力底座到行业应用的生态协同。一方面，通过自主研发GPU芯片和软件栈，为金融AI提供安全可靠的算力基础；另一方面，通过开放生态，与产业伙伴共同推动AI能力进入更多业务场景。
开放生态驱动产业落地，共建AI应用新范式
AI产业的发展不仅依赖单一技术突破，更需要开放协同的生态体系。
彭莉表示，未来AI应用不会由单一模型解决所有问题，而是需要通用模型、行业模型、场景模型以及应用生态共同协作。因此，构建开放的软件生态，是推动AI规模化落地的重要基础。
围绕这一方向，沐曦持续推进软件生态建设，希望通过开源开放方式，推动AI开发者、产业伙伴共同参与算力生态建设，降低AI应用创新门槛。
从芯片到软件放量下跌，从算力基础设施到行业解决方案，AI正在重新定义金融产业的生产方式。未来，沐曦将继续以全栈GPU技术体系为基础，携手金融机构及生态伙伴，打造更加安全、高效、开放的金融智算生态，助力金融行业迈向智能化新阶段。
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